이 달의 숫자: 소비자의 55%가 AI가 의료 및 금융 문제의 일부가 되는 것에 편안함을 느낍니다.
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이 달의 숫자: 소비자의 55%가 AI가 의료 및 금융 문제의 일부가 되는 것에 편안함을 느낍니다.

May 30, 2023

No Jitter의 이달의 숫자에 오신 것을 환영합니다. 여기에서는 통신 기술 산업을 형성하는 연구와 데이터를 더 깊이 파고듭니다. 이번 달에는 다음 보고서를 살펴보겠습니다.퀄트릭스는 고객 및 직원 경험 관리 솔루션을 제공하는 클라우드 기반 소프트웨어 제공업체입니다.

회사의 보도자료에 따르면,퀄트릭스의 연구다음을 발견했습니다:

이러한 수치를 더 자세히 알아보기 위해 No Jitter(NJ)는 Qualtrics로부터 추가 데이터를 받았으며 Qualtrics XM Institute의 책임자인 Bruce Temkin과 이메일을 통해 연락했습니다. 또한 NJ는 AI에 대한 통찰력을 공유했지만 여기에 제시된 데이터에 대해서는 공유하지 않은 Qualtrics의 AI 제품 개발 이사인 Ellen Loeshelle과 이야기를 나눴습니다. 해당 대화는 동반 Q&A로 제공됩니다.

이 달의 숫자에 집중하세요: 55%

이는 AI 기술이 의료 및 금융 문제의 일부가 되는 것에 편안함을 느낀다고 답한 소비자의 비율입니다. 이 수치는 미국, 영국, 프랑스, ​​독일의 18세 이상 성인 2,013명을 대상으로 한 Qualtrics 연구에서 나온 것입니다. 이 연구는 2023년 5월 16일부터 6월 1일 사이에 진행되었습니다.

소비자의 절반 이상이 AI가 의료 또는 재정적 문제의 일부가 되는 것에 대해 편안한 이유는 무엇입니까?

55%는 NJ의 관심을 끌었습니다. 그 이유는 그것이 높아서 더 깊이 조사할 가치가 있어 보였기 때문입니다. 이렇게 높은 비율을 가져온 이유는 무엇입니까? 이전 이달의 기사와 마찬가지로 기술에 대한 세대별 선호도가 AI를 수용하는 인구를 주도합니다.

다음 표는 "의학적 결과 검토"에 AI를 포함하려는 의지가 연령대별로 어떻게 나타나는지 보여줍니다. NJ는 AI를 포함할 의향이 있는 55%(둘 다 "예" 응답 추가)를 보여주기 때문에 표를 사용했습니다.

이 표는 또한 44세 이하와 45세 이상 사이의 "중단점"을 보여줍니다. “예, AI인 것으로 안다면” 응답에서 45세 이상 대비 44세 이하에서 3.6% 감소한 것을 살펴보세요. '아니오, 절대' 응답에서는 5.5% 증가했는데, 이는 노년층이 AI 관련을 더 꺼리는 것을 의미합니다. 카테고리. 다른 "이달의 숫자" 기사의 맥락에서 이는 대략 밀레니얼 세대(및 그 이하)와 Gen X(및 그 이상) 사이의 분할입니다.

또한 45~54세와 55~64세 사이의 '예, 항상' 비율이 급격하게 감소했다는 점에 주목하세요. 이는 X세대와 부머 세대의 대략적인 차이이므로 AI를 수용하는 데에도 차이가 있습니다.

세대 범주(Z세대, 밀레니얼 세대, X 세대, 부머 세대)의 사용에 대해서는 이 문서의 뒷부분에서 좀 더 자세히 설명합니다.

AI로 의료 정보 검토 시 편안함

다음 표는 금융투자 자문을 받을 때 AI를 활용하려는 의향을 보여줍니다. 다시 말하지만, 연령대 간의 급격한 변화에 주목하세요. 그러나 여기서 중단점은 약간 이동합니다. 예를 들어, "예, 항상"에서는 25~34세와 35~44세 사이에 ~6%의 차이가 있습니다. 동일한 응답에서 45~54세와 55~64세 사이에는 ~12% 감소가 있었습니다.

금융 조언을 받을 때 AI로 편안함을 느끼세요

다음 표는 법률 자문을 받을 때 AI를 포함시킬 의향을 보여줍니다. 여기서 중단점은 덜 분명합니다. 분명히 이전에 언급한 추세와 일치하는 45-54에서 55-64로 ~14% 하락은 예외입니다. 일관성이 없는 점은 "예, AI인 것을 알고 있다면" 응답에 있습니다. 여기서 18-24에서 25-34로 6% 증가한 다음 35-44로 5% 감소했습니다. 나머지 연령대.

법률 자문을 받을 때 AI로 편안함을 느끼세요

왜 이런 연령별 변동이 존재하는 걸까요? 그리고 "재정 조언" 범주에서 중단점이 더 늦게 이동한 이유는 무엇입니까? NJ는 모든 결과에 대한 완전한 접근 권한을 갖고 있지 않았기 때문에 말하기 어렵습니다. 다른 크로스탭(또는 다른 유형의 분석)을 통해 변수 간의 다른 관계가 드러날 수도 있습니다. 또는 낮은 위험 허용 범위와 관련된 재정적 조언과 의학적 조언에 내재된 무언가가 있을 수도 있습니다.